LLM 기반 전자 회로 검사 시스템

PCB 설계를 처음 하는 초보 개발자는 회로가 작동하지 않을 때 원인을 찾기 어려워한다. LLM의 도움을 받아 해결하려 해도, 실제 PCB 진단에는 회로 지식뿐 아니라 측정 지점을 정하고 전압·파형을 확보해 예상값과 비교하는 숙련된 노하우가 필요하다. 그러나 초보자는 이러한 디버깅 노하우가 없다 보니, 무엇을 어디서 어떤 순서로 측정해야 하는지 파악하기 힘들다. 기존 LLM 역시 사용자의 설명이나 사진만으로 판단하므로 부정확한 추정에 머무르곤 한다. 본 과제는 이러한 한계를 해결하기 위해 LLM이 실제 PCB와 직접 상호작용하며 진단 전 과정을 주도하는 자동화 시스템을 구현하는 것을 목적으로 한다.
이 프로젝트에서 LLM은 회로도, 부품 정보, PCB 레이아웃을 분석해 이상 원인에 대한 가설을 세우고, 이를 검증할 측정 위치와 순서를 스스로 계획한다. 이어 3D 프린터를 개조한 이동형 프로브에 좌표와 동작 명령을 내려 원하는 지점으로 이동시키고, 오실로스코프를 통해 실제 전압과 파형을 수집한다. LLM은 측정 결과를 정상 기준값과 비교·해석한 뒤, 정보가 부족하면 다음 측정 계획을 수립해 프로브를 다시 움직이며 원인을 단계적으로 좁힌다. 즉 사람이 측정값을 일일이 입력하는 기존방식과 달리, 측정 계획 수립, 프로브 제어, 데이터 해석, 추가 측정 결정, 최종 이상 원인 판단을 LLM이 자율적으로 반복 수행한다.
LLM 진단 소프트웨어, 오실로스코프 연동부, 검증용 PCB로 구성된 본 시스템은 정상 및 이상 상태가 구현된 전원 변환 회로 PCB 테스트에서 각 상태를 구분하고 이상 원인 후보를 도출하는 데 성공하였다. 이번 프로젝트는 언어적 조언에 그치던 LLM을 실제 회로를 측정하고 판단하는 능동적 진단 주체로 확장했다는 점에서 기술적 의의가 있다. 이를 통해 초보자의 측정 부담과 시행착오를 줄이고 전자회로 개발의 속도를 높이며, 향후 개발 및 교육 현장에서 다양한 PCB의 개발·검사·유지보수 자동화 시스템으로 활용될 것으로 기대된다.